El Motor de Geocodificación y Códigos Postales 4-72 más Exacto de Colombia

pip install motor_postales_co

O si tu empresa adquiere la Edición Binaria Segura (motor_postales_co_bin), simplemente descomprime la carpeta en tu entorno; no requiere compilación previa.

from motor_postales_co import MotorPostales

# 1. Instanciar el motor (Carga indexada en memoria O(1))
motor = MotorPostales()

# 2. Geocodificar dirección con soporte cardinal y toponímico
res = motor.geocode("Carrera 78A # 47 - 30 Sur", ciudad="Bogota")

# 3. Acceder al enriquecimiento 4-en-1
print("Código Postal 4-72 :", res.codigo_postal)     # '110861'
print("Coordenadas WGS84  :", res.latitud, res.longitud) # 4.61141, -74.16405
print("Barrio Catastral   :", res.barrio)            # 'Pastrana'
print("Localidad Oficial  :", res.localidad)         # 'Kennedy'
print("Score Confianza    :", res.confianza)         # 0.95
print("Nivel de Match     :", res.nivel_match)       # 'INTERPOLACION_TRAMO'
                

Procesa carteras de 100,000+ direcciones sin detenerse por fallos o registros mal escritos:

import pandas as pd
from motor_postales_co import MotorPostales

motor = MotorPostales()
df = pd.read_excel("cartera_clientes.xlsx")

# Enriquecer automáticamente agregando columnas postales y catastrales
df_enriquecido = motor.enriquecer_dataframe(
    df, 
    col_direccion='DIRECCION_CLIENTE', 
    col_ciudad='CIUDAD'
)

df_enriquecido.to_excel("cartera_enriquecida_472.xlsx", index=False)
                

Para empresas con arquitecturas en Node.js, C# .NET, Java o Go, la librería puede ejecutarse como un microservicio REST ultrarrápido con FastAPI:

curl -X POST "http://localhost:8000/api/v1/geocode" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{"direccion": "Circular 1 # 70 - 10", "ciudad": "Medellin"}'
                

Diccionario de Datos (`ResultadoPostal`)

Comparativa Estratégica vs. Alternativas Internacionales